每經(jīng)記者｜朱成祥    每經(jīng)編輯｜董興生    

隨著AI Agent（智能體）的快速發(fā)展，推理芯片的重要性與日俱增。在“2025世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議”（WAIC 2025）期間，各大算力廠商紛紛拿出算力新產(chǎn)品。

云天勵(lì)飛也于本次WAIC期間宣布將全面聚焦AI芯片，未來，公司將圍繞邊緣計(jì)算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造國產(chǎn)算力“加速器”。

云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧表示：“以AI大模型和各類AI算法、推理芯片為核心的AI技術(shù)，將在未來五年重新定義人類所有的電子產(chǎn)品，從可穿戴設(shè)備到手機(jī)等各類智能終端，從各種家用電器到電動(dòng)汽車、人形機(jī)器人，所有電子設(shè)備都會(huì)變成各種場(chǎng)景的超級(jí)應(yīng)用、個(gè)人助手。”

因此，陳寧認(rèn)為：“以推理芯片為核心的AI推理算力網(wǎng)絡(luò)，未來五到十年將無處不在。”

推理芯片的時(shí)代來了

在陳寧看來，2012年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主杰弗里•辛頓帶著兩個(gè)博士生發(fā)表的一篇論文，打開了第四次工業(yè)革命的序幕。在人工智能快速奔跑的13年里，英偉達(dá)的GPGPU（通用圖形處理器）支撐了一個(gè)AI的訓(xùn)練時(shí)代。

陳寧舉例說：“如果把AI當(dāng)做一個(gè)本科生，從2012年至2025年，是這個(gè)學(xué)生出生、長大到拿到大學(xué)畢業(yè)證的過程。這個(gè)時(shí)代，我們稱之為AI訓(xùn)練時(shí)代。”

而隨著AI Agent的發(fā)展，未來將屬于推理時(shí)代。

陳寧認(rèn)為：“我們正在全面進(jìn)入Agent帶來的應(yīng)用普惠，應(yīng)用無處不在。人人擁抱AI，標(biāo)志著全球人工智能由訓(xùn)練進(jìn)入到一個(gè)以應(yīng)用為導(dǎo)向的推理時(shí)代。”

在推理時(shí)代，所有電子產(chǎn)品都會(huì)被AI賦能，推理算力網(wǎng)絡(luò)將無處不在。而這一切，都需要各種各樣規(guī)格的推理芯片——從終端到邊緣側(cè)再到云端大算力的推理芯片。

需要注意的是，推理也分為云側(cè)推理和邊緣側(cè)推理等。那么，未來推理芯片市場(chǎng)中，是云側(cè)推理市場(chǎng)規(guī)模更大，還是邊緣側(cè)推理市場(chǎng)規(guī)模更大？

對(duì)此，陳寧回復(fù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者稱：“當(dāng)下需要用云端推理的方式來探索新場(chǎng)景，一旦新場(chǎng)景通過云服務(wù)的方式證明可以實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，就需要考慮大規(guī)模復(fù)制的問題。這種情況下，需要降低芯片成本，提高芯片性價(jià)比，就有可能走向更大規(guī)模的邊緣終端計(jì)算。”

在陳寧看來，這是一個(gè)端、邊、云協(xié)同分工的問題。只有全棧式考慮端、邊、云的協(xié)同分工，才能尋求一個(gè)場(chǎng)景，尋找到讓其大規(guī)模落地過程中具有最優(yōu)性價(jià)比的解決方案。

推理芯片：算力和成本如何考量？

在AI從出生到“上大學(xué)”的過程中，訓(xùn)練效果的重要性遠(yuǎn)高于成本。但當(dāng)進(jìn)入推理時(shí)代，人人都將使用AI賦能生活、工作的時(shí)候，推理的成本將會(huì)越發(fā)重要。

在云天勵(lì)飛看來，芯片設(shè)計(jì)中，PPA是核心概念，分別指性能、功耗和面積。從用戶視角看，PPA決定了這顆芯片能帶來多大的價(jià)值、使用成本是否可控、購買成本是否具備競(jìng)爭力。算力固然是衡量芯片的重要指標(biāo)，但并非唯一。對(duì)用戶而言，實(shí)際使用中更需要兼顧成本、適配性等多重因素。

就邊緣側(cè)推理芯片而言，是算力、內(nèi)存大更重要，還是定制化服務(wù)更重要？基于對(duì)細(xì)分領(lǐng)域的了解，從而搭配更合適的算力，是否比更大的算力更重要？

陳寧告訴記者：“云側(cè)推理和邊緣推理核心關(guān)注的性能指標(biāo)不一樣。云側(cè)推理更多考慮在多用戶并行情況下，大算力推理芯片硬件采購成本，以及運(yùn)營推理芯片集群的電費(fèi)等運(yùn)營成本。但對(duì)于邊緣計(jì)算，它對(duì)芯片本身的硬件采購成本更加敏感，以及更加注重芯片運(yùn)行過程中與場(chǎng)景結(jié)合的有效算力。綜合有效算力和硬件成本，考量硬件設(shè)備的性價(jià)比，這才是關(guān)鍵。”

可以看出，推理芯片正在成為推動(dòng)AI應(yīng)用規(guī)?；渴鸬暮诵膭?dòng)力，在此背景下，云天勵(lì)飛正聚焦邊緣計(jì)算、云端大模型推理加速和具身智能，全面構(gòu)建國產(chǎn)高性價(jià)比推理芯片技術(shù)和產(chǎn)品體系。