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亞馬遜機器人交付突破百萬臺大關(guān):巨頭逐鹿AI供應(yīng)鏈,技術(shù)狂飆

2025-07-03 18:40:28

近日,《每日經(jīng)濟新聞》記者實地探訪了亞馬遜亞洲重要物流樞紐——日本千葉港運營中心,亞馬遜正在這里測試一套“人機共生”的新解法。近年來,亞馬遜機器人數(shù)量實現(xiàn)指數(shù)級增長,專注于服務(wù)內(nèi)部物流需求,暫不對外銷售。其制造模式注重協(xié)同,并設(shè)立產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金吸納全球創(chuàng)新。同時,亞馬遜推出新生成式AI基礎(chǔ)模型DeepFleet,用以協(xié)調(diào)大規(guī)模移動機器人。

每經(jīng)記者|張梓桐    每經(jīng)實習編輯|余婷婷    

在日本東京以東約40公里的千葉港,有著一座超12萬平方米的“物流蟻巢”。約2600臺機器人像螞蟻一樣在樓層間搬運貨架,人類員工則像“系統(tǒng)協(xié)作者”,和機器一起每天完成約60萬件商品的進出庫。

這是亞馬遜千葉港運營中心(Fulfillment Center)。7月1日,《每日經(jīng)濟新聞》記者實地探訪了亞馬遜這座亞洲重要物流樞紐。作為全球最大電商企業(yè)之一,亞馬遜正在這里測試一套“人機共生”的新解法。

亞馬遜日本千葉港運營中心   圖片來源:每經(jīng)記者 張梓桐 攝

事實上,將機器人投放至倉儲物流場景執(zhí)行分揀工作已并非新鮮事。但相比于國內(nèi)企業(yè),亞馬遜在推進機器人與人類協(xié)作的過程中,顯得既“瘋狂”又謹慎。

亞馬遜全球機器人業(yè)務(wù)相關(guān)負責人Xavier透露,經(jīng)過多年發(fā)展,亞馬遜機器人數(shù)量實現(xiàn)了指數(shù)級增長——2013年僅部署了1000個機器人,如今,亞馬遜的第100萬臺機器人最近向日本的一個運營中心進行了交付。當記者提問是否會向第三方公司銷售機器人時,Xavier給出明確回答:“對于機器人部門來說,亞馬遜是我們?nèi)绱舜蟮目蛻簦晕覀儸F(xiàn)在僅僅專注于亞馬遜自身的物流場景?!?/p>

2024年,京東物流推出了“智狼貨到人解決方案”。在技術(shù)加持下,上架效率提升5倍,揀貨效率提升3倍以上;今年,京東物流的這套相關(guān)解決方案已經(jīng)直接在全球開售。字節(jié)跳動近日也頻頻傳出消息,旗下機器人團隊正推進機器人量產(chǎn)來服務(wù)于抖音電商倉等字節(jié)自己的業(yè)務(wù)。

對于亞馬遜、京東、抖音電商這樣擁有“巨無霸”體量的電商企業(yè)來說,其競爭早已從過往聚焦營銷玩法、服務(wù)體驗的單一較量延伸至了對于供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域的精細化管理。誰能以供應(yīng)鏈效率、物流履約能力筑造新競爭壁壘,誰就將重塑行業(yè)競爭格局。

本土化協(xié)同與成本的平衡之道

亞馬遜機器人的制造模式,從一開始就打上了“協(xié)同”的烙印。

“13年前當我們推出亞馬遜機器人業(yè)務(wù)時,就非常注重打造這些系統(tǒng)的長期可靠性和集成系統(tǒng)的一致性?!眮嗰R遜全球機器人業(yè)務(wù)相關(guān)負責人Xavier在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,基于這一目標,團隊做出了一個關(guān)鍵決策——將制造環(huán)節(jié)安置在設(shè)計師和創(chuàng)新者身邊,讓設(shè)計團隊與制造團隊在同一地點工作。

這種模式直接影響了供應(yīng)鏈的布局。

據(jù)Xavier介紹,公司在美國馬薩諸塞州波士頓地區(qū)設(shè)有多個地點,由于制造與設(shè)計緊密結(jié)合,幾乎全部的零部件都選擇本地采購?!斑@樣能夠?qū)ξ覀兿胍慕M件類型提供反饋,并且保證制造團隊與設(shè)計團隊的高效協(xié)作?!弊罱K,所有機器人系統(tǒng)都在美國建造,再部署到全球各地。

當被問及是否比較過美國與日本、中國的制造成本時,Xavier的回答坦誠而直接。“當然,我們一直在評估市場現(xiàn)實?!彼f,亞馬遜的成本計算不止于單位成本,“改進生命周期的機會成本也是重要因素”,迭代速度有多快,系統(tǒng)的下一個版本能以多快的速度推向市場,這些都會納入考量。

與此同時,亞馬遜并未將制造體系完全封閉。Xavier提到,公司旗下的“亞馬遜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金”是一項規(guī)模達10億美元(約合人民幣72億元)的投資基金,面向各種規(guī)模的企業(yè)。通過這樣的合作,吸納全球創(chuàng)新成果,為自身制造體系注入外部活力。

亞馬遜機器人  圖片來源:每經(jīng)記者 張梓桐 攝

從基礎(chǔ)模型到復(fù)雜系統(tǒng)

在技術(shù)研發(fā)上,亞馬遜機器人當前表現(xiàn)出更多的務(wù)實風格。

亞馬遜最近推出了新生成式AI(人工智能)基礎(chǔ)模型DeepFleet,“基礎(chǔ)模型可以應(yīng)用于任何系統(tǒng),這是眾所周知的”。Xavier在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,目前DeepFleet的焦點清晰而具體——協(xié)調(diào)大規(guī)模移動機器人。

“我們在每個設(shè)施中都有數(shù)千個移動機器人,協(xié)調(diào)它們?nèi)绾我苿雍突ゲ僮魇悄壳暗闹攸c。”

他解釋道,這些移動機器人包括用于搬運大型庫存的Hercules驅(qū)動裝置、用于單個包裹移動的Pegasus,以及能在開放空間中移動和操作的自主機器人Proteus。未來,隨著系統(tǒng)間互操作性的提升,DeepFleet或許會有更多的應(yīng)用場景。

在機器人系統(tǒng)本身的發(fā)展上,隨著亞馬遜第100萬臺機器人的交付,系統(tǒng)復(fù)雜性也在同步提升。

“一開始我們只有三種系統(tǒng)。”Xavier回憶道,后來逐漸引入了機械臂、分揀系統(tǒng)、識別系統(tǒng)等各類核心系統(tǒng)。以最新的Vulcan為例,這是一款具備觸覺感知的機器人手臂,“它能感知,不只是操作”,這樣的系統(tǒng)造價不菲。相比之下,即便是移動驅(qū)動器,雖然也很復(fù)雜,但也比用于搬運大型庫存的Hercules驅(qū)動裝置簡單得多。

對于當下火熱的大語言模型,亞馬遜的態(tài)度保持理性。

“在物理世界中,你不能只依賴大語言模型,它不理解物理世界?!盭avier分析道,但這并不意味著大語言模型毫無價值。“你可以嘗試訓(xùn)練一個機器人做一千件事,但如果在它面前放一根香蕉,它可能會滑倒,大語言模型可以幫助解決這類問題。”

他進一步指出,亞馬遜的思路是結(jié)合多個系統(tǒng),而非依賴單一模型?!昂芏嗳讼嘈潘麄兛梢詮拇笳Z言模型構(gòu)建一切,但我們在以不同的方式嘗試?!北热鏥ulcan(具備觸覺感知的機器人手臂),在研發(fā)時就開始收集觸摸、壓力和力矩數(shù)據(jù),這些信息會為其他領(lǐng)域提供參考,而所有這些數(shù)據(jù)都需要協(xié)同起來進行預(yù)測。

這種務(wù)實還體現(xiàn)在對技術(shù)應(yīng)用邊界的清醒認知上。Xavier表示,公司聚焦的是能產(chǎn)生現(xiàn)實影響的領(lǐng)域:“操作AI基礎(chǔ)模型、協(xié)調(diào)大規(guī)模機器人隊伍的基礎(chǔ)模型,這些是AI技術(shù)今天可以在現(xiàn)實世界中產(chǎn)生影響的實際領(lǐng)域?!?/p>

暫不對外銷售機器人系統(tǒng)與產(chǎn)品

在業(yè)務(wù)邊界和未來方向上,亞馬遜機器人的選擇同樣清晰——以服務(wù)內(nèi)部需求為核心,同時不放棄長期技術(shù)探索。

“我們經(jīng)常被問到這個問題?!碑敱粏柤笆欠駮虻谌焦句N售機器人時,Xavier露出笑意,隨后他給出了明確答案:“對于機器人部門來說,亞馬遜是我們?nèi)绱舜蟮目蛻?,所以我們現(xiàn)在只專注于此?!边@一選擇,讓團隊能夠集中精力滿足自身龐大的物流需求,避免了業(yè)務(wù)分散可能帶來的資源損耗。

對于像Vulcan手臂這樣造價高昂的系統(tǒng),其研發(fā)邏輯也并非單純追求技術(shù)先進?!爱斘覀冎贫ㄌ岚赶驑I(yè)務(wù)部門解釋為什么要部署系統(tǒng)時,有很多因素會影響決策?!盭avier告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者,服務(wù)成本(即交付材料的成本)固然關(guān)鍵,但還有更多維度需要考量。

“我們需要考慮場地安全。如果業(yè)務(wù)要增長,需要滿足客戶需求,但要以可持續(xù)的方式?!彼忉尩?,自動化是滿足客戶需求增長的必要手段,但設(shè)計理念絕非用機器替代人類,而是找到人與機器的結(jié)合方式,創(chuàng)造增值空間。這種模式,被Xavier認為是“當前及未來唯一的答案”。

在人形機器人等領(lǐng)域,亞馬遜的探索則保持著長期視角。“我們在人形機器人方面進行了投資,并在運營中測試人形機器人?!盭avier透露,雙足機器人作為復(fù)雜系統(tǒng),目前仍處于早期階段?!拔覀儾魂P(guān)注形態(tài),而是關(guān)注移動性和操作能力的結(jié)合?!彼麖娬{(diào),雙足機器人能做一些其他移動操作器做不到的事情,確實值得研究,但這是長期課題,核心是它究竟能解決什么問題。

對于曾嘗試收購的iRobot,Xavier也厘清了業(yè)務(wù)邊界:“iRobot是消費類機器人,而亞馬遜機器人部門專注于工業(yè)機器人。”盡管同屬亞馬遜,會共享想法(如DeepFleet使用亞馬遜云科技技術(shù)),但兩者聚焦的領(lǐng)域截然不同。

此外,對于中國機器人的發(fā)展,Xavier表示“我們一直很關(guān)注”,他稱從構(gòu)建方式中學(xué)到了很多,包括什么是有效和無效。但他也強調(diào),亞馬遜更關(guān)注客戶需求,“就像亞馬遜收購的很多企業(yè),專注于為自己的客戶提供解決方案。”

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