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大廠AI人才競(jìng)爭(zhēng)白熱化 專訪畢馬威中國(guó)高人伯:亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”與“AI治理專家”兩類橋梁型人才

2025-06-20 19:43:25

國(guó)內(nèi)大廠對(duì)頂尖AI人才競(jìng)爭(zhēng)白熱化,騰訊、阿里巴巴等發(fā)布招聘計(jì)劃。畢馬威中國(guó)發(fā)布報(bào)告指出,AI在企業(yè)界戰(zhàn)略地位空前,但人才短缺和數(shù)據(jù)安全是核心障礙。畢馬威中國(guó)高人伯指出,企業(yè)亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”和“AI治理專家”兩類橋梁型人才。同時(shí),企業(yè)應(yīng)在創(chuàng)新不“剎車”的同時(shí)建立“安全護(hù)欄”,探索本土化治理路徑,利用“自用即研發(fā)”模式最大化協(xié)同效應(yīng),實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部同步增長(zhǎng)。

每經(jīng)記者|張梓桐    每經(jīng)編輯|張益銘    

騰訊發(fā)布頂尖技術(shù)人才招聘項(xiàng)目“青云計(jì)劃”,承諾職級(jí)薪酬上不封頂;阿里巴巴發(fā)布了AI(人工智能)相關(guān)實(shí)習(xí)生招聘計(jì)劃,為實(shí)習(xí)生提供頂級(jí)資源支持??伴隨著又一個(gè)畢業(yè)季的到來(lái),近日國(guó)內(nèi)大廠對(duì)于頂尖AI人才的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)白熱化。

“AI正從單純的效率工具向戰(zhàn)略增長(zhǎng)引擎轉(zhuǎn)變,但企業(yè)在落地過(guò)程中仍面臨人才短缺、數(shù)據(jù)安全等多重挑戰(zhàn)。其中人才短缺確實(shí)是當(dāng)前行業(yè)面臨的普遍瓶頸,員工缺乏AI技能或?qū)I(yè)知識(shí)是AI面臨的首要挑戰(zhàn)之一?!?月19日,畢馬威中國(guó)技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)管理咨詢服務(wù)主管合伙人高人伯在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時(shí)說(shuō)。

在他看來(lái),在技術(shù)能力過(guò)硬的同時(shí),當(dāng)下AI行業(yè)亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”和“AI治理專家”這兩類橋梁型人才,來(lái)以最小的投入撬動(dòng)最顯著的業(yè)務(wù)杠桿。

畢馬威中國(guó) 高人伯 受訪者供圖

亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”與“AI治理專家”

6月19日,2025年上海世界移動(dòng)通信大會(huì)開(kāi)幕,畢馬威中國(guó)發(fā)布《智能科技:以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告顯示,AI的戰(zhàn)略地位在企業(yè)界已達(dá)到前所未有的高度,88%的科技企業(yè)認(rèn)為擁抱AI是未來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,而68%的企業(yè)預(yù)計(jì)AI投資能帶來(lái)10%以上的回報(bào)率,與過(guò)去相比,AI的應(yīng)用目標(biāo)已從單純的降本增效,拓展至驅(qū)動(dòng)收入增長(zhǎng)、產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化客戶體驗(yàn)等更具戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域。

圖片來(lái)源:《智能科技:以人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍(lán)圖》

“一個(gè)核心發(fā)現(xiàn)是,企業(yè)界對(duì)AI的戰(zhàn)略期望值已達(dá)到空前高度?!备呷瞬嬖V記者,他和團(tuán)隊(duì)在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),高達(dá)88%的科技企業(yè)相信擁抱AI是未來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,這種熱情正推動(dòng)著AI的價(jià)值重心從單純的降本增效,向驅(qū)動(dòng)收入增長(zhǎng)、產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化客戶體驗(yàn)等更具戰(zhàn)略意義的目標(biāo)轉(zhuǎn)移。

然而,這條轉(zhuǎn)型之路并非坦途。報(bào)告同樣揭示了普遍存在的挑戰(zhàn),其中,人才技能的短缺與數(shù)據(jù)安全隱私的擔(dān)憂,是目前阻礙企業(yè)釋放AI全部潛力的兩大核心障礙。

高人伯表示,他在與相關(guān)企業(yè)調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn),AI技術(shù)的迅猛發(fā)展使得市場(chǎng)對(duì)其應(yīng)用前景充滿期待。眾多科技企業(yè)紛紛加大在AI領(lǐng)域的投入,期望借此獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

但在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中,人才和數(shù)據(jù)問(wèn)題成為了制約因素。以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為例,隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的滲透,對(duì)AI專業(yè)人才的需求呈井噴式增長(zhǎng)。

在這一背景下,當(dāng)前行業(yè)AI專業(yè)人才短缺,已成為制約科技企業(yè)發(fā)展的重要因素。高人伯指出,人才短缺確實(shí)是當(dāng)前行業(yè)面臨的普遍瓶頸,研究也印證了這一點(diǎn),有三分之一的科技領(lǐng)導(dǎo)者將“員工缺乏AI技能或?qū)I(yè)知識(shí)”列為整合AI時(shí)面臨的首要挑戰(zhàn)之一。

在談到科技企業(yè)如何通過(guò)內(nèi)部培養(yǎng)或跨界合作填補(bǔ)AI人才缺口時(shí),高人伯認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)采取一種“內(nèi)外兼修”的策略來(lái)應(yīng)對(duì)。

至于當(dāng)下亟需的技能,高人伯表示,需求正在從單純的技術(shù)層面,向復(fù)合能力擴(kuò)展。除了核心的算法與數(shù)據(jù)人才,市場(chǎng)尤其渴求兩類“橋梁型”人才:一類是能夠深刻理解業(yè)務(wù)并能將商業(yè)需求精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案的AI產(chǎn)品經(jīng)理;另一類則是深諳合規(guī)、倫理與風(fēng)險(xiǎn)管理的AI治理專家,他們是確保AI技術(shù)能夠被負(fù)責(zé)任地、可持續(xù)地應(yīng)用到社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的關(guān)鍵保障。

以智能醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?,高人伯表示,研發(fā)人員不僅要熟練掌握深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等AI核心技術(shù),還要深入了解人體生理結(jié)構(gòu)、疾病診斷流程以及醫(yī)學(xué)倫理規(guī)范等專業(yè)知識(shí),只有這樣,才能開(kāi)發(fā)出精準(zhǔn)可靠、符合醫(yī)療實(shí)際需求的AI產(chǎn)品。

此外,他提及,企業(yè)不必追求大而全的技術(shù)自建,而應(yīng)充分利用當(dāng)前日益成熟的AI生態(tài)系統(tǒng)。無(wú)論是云服務(wù)商提供的低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái),還是開(kāi)源社區(qū)的成熟模型和工具,都極大地降低了AI應(yīng)用的技術(shù)門檻和初始成本。

創(chuàng)新不“剎車”的同時(shí)建立“安全護(hù)欄”

在人才之外,報(bào)告指出,數(shù)據(jù)隱私和安全是AI整合的另一障礙,那么科技企業(yè)如何在不犧牲創(chuàng)新速度的前提下構(gòu)建可信的AI治理體系?

高人伯表示,這種擔(dān)憂普遍存在,但一個(gè)有效的治理體系,不應(yīng)被視為創(chuàng)新的“剎車”,而應(yīng)是企業(yè)高速前行時(shí)不可或缺的“安全護(hù)欄”。

他認(rèn)為,通過(guò)設(shè)立跨職能的治理委員會(huì)、采用隱私計(jì)算等新興技術(shù)、建立清晰的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)流程,企業(yè)可以在確保安全合規(guī)的前提下,更自信、更大膽地進(jìn)行創(chuàng)新探索。一個(gè)穩(wěn)健的治理框架,最終會(huì)成為企業(yè)贏得市場(chǎng)和客戶長(zhǎng)期信賴的加速器。

“同時(shí),本土科技企業(yè)也必須清醒地認(rèn)識(shí)到自身的差異化挑戰(zhàn)?!备呷瞬硎?,中國(guó)的數(shù)據(jù)生態(tài)和相關(guān)的法律法規(guī)環(huán)境具有獨(dú)特性,要求我們必須探索出一條既能激發(fā)創(chuàng)新活力又確保合規(guī)的本土化治理路徑。

此外,中國(guó)龐大的市場(chǎng)規(guī)模和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景是我們的巨大優(yōu)勢(shì),但這同樣也意味著數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性更高。如何在海量數(shù)據(jù)中提煉高質(zhì)量的洞察,將是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)能力和工程能力的巨大考驗(yàn)。

與此同時(shí),科技企業(yè)既是AI的使用者,又是向其他所有行業(yè)提供AI的供應(yīng)商。在平衡這兩種角色時(shí),如何避免資源沖突并最大化協(xié)同效應(yīng)?

高人伯認(rèn)為,科技企業(yè)所處的這種“雙重角色”,實(shí)際上是一種獨(dú)特的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),而非潛在的資源沖突。最大化協(xié)同效應(yīng)的關(guān)鍵,在于將內(nèi)部的AI應(yīng)用,打造為對(duì)外服務(wù)的“最佳實(shí)踐樣板”和“活的實(shí)驗(yàn)室”。

“當(dāng)一家科技企業(yè)率先在自身的財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)成功部署AI并取得顯著成效時(shí),它所沉淀的不僅是技術(shù)能力,更是寶貴的行業(yè)洞察、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的解決方案?!备呷瞬f(shuō)。

在他看來(lái),這本身就是最有說(shuō)服力的產(chǎn)品展示。它形成了一個(gè)強(qiáng)大的良性循環(huán):內(nèi)部應(yīng)用為外部服務(wù)提供了創(chuàng)新的土壤和驗(yàn)證場(chǎng),而外部服務(wù)的市場(chǎng)反饋又能精準(zhǔn)地反哺內(nèi)部應(yīng)用的迭代升級(jí)。這種“自用即研發(fā)”的模式,能夠確保每一次投入都產(chǎn)生雙重價(jià)值,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部效率與外部市場(chǎng)的同步增長(zhǎng)。

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